什麼是 AI Agent？我怎麼用它做事，新手該從哪裡開始

TL;DR：AI Agent 是會自己用工具、一步一步把事情做完的 AI。聊天模式給你答案，剩下由你去做；Agent 拿到目標後，會讀檔案、上網查、改檔案，看了結果再決定下一步。我會看任務挑工具，哪個擅長寫文字、處理資料或做設計，就用哪個；想開始體驗的新手，我建議先訂 ChatGPT Plus。用的時候，直接把遇到的問題丟給它，請它規劃、解決。它不會每次都照你想的做，付款、寄信、刪除這類動作，一定要你自己確認。

過去幾個月，我被問最多的 AI 問題是：「AI Agent 到底是什麼？跟我平常用的 ChatGPT 差在哪？」

也有很多人想過買每月 100、200 美元的方案，想用它做點厲害的事，實際上卻不知道要做什麼，常常發揮不了最大效益，最後覺得浪費錢。畢竟以軟體訂閱來說，這價格不算便宜。

我自己每次升級到 200 美元，通常都是工作上真的不夠用；一般用 100 美元的方案蠻夠的，除非短時間要大量用。每次把 AI 一個月做出的工作量換算成人力時薪，又覺得超划算。我願意用，是因為它真的能帶來超出價格的產值。對我來說，它不是沒用的花費，而是一筆必要成本，或者說投資。

我從 Claude Code 推出就是重度使用者。這篇用最白話的方式講清楚：AI Agent 是什麼、怎麼運作、我實際怎麼用，還有新手該從哪裡開始。

AI Agent 是什麼？

一句話：AI Agent 是會自己用工具、一步一步把事情做完的 AI。你給它一個結果，它自己想辦法做到。

這裡的「工具」，指的是讀寫檔案、搜尋網頁、執行指令、操作瀏覽器這些真的能動手的能力。Anthropic 對 Agent 的說明是：由模型自己決定流程和要用哪些工具，在一個迴圈裡使用工具，依照每一步的結果繼續做。

相對的是純聊天模式：它提供資訊和建議，真正去做的人是你。不過現在同一個產品常常兩種都有，例如 ChatGPT 有一般的 Chat，也有專門做多步驟任務的 Work 和寫程式的 Codex。所以要看你用的是哪個模式、給了它哪些工具和權限，不能只看產品名字。

Agent 的意義，是把聰明的模型變成真的會做事的員工。這也是為什麼這兩年大家都在講 Agent：OpenAI 執行長 Sam Altman 在 2025 年初寫過，2025 年可能會看到第一批 AI Agent「加入職場」；Google 在 2024 年 12 月發表 Gemini 2.0 時，也把它定位成為 Agent 時代打造的模型。

聊天和 Agent 差在哪：同一件事的前後對照

先講一個我自己的例子。當時創作邦還在用 Ghost 架站，我要把 35 篇文章的作者簽名全部統一更新。在純聊天的流程裡，我得自己查 Ghost API 文件、自己寫腳本、自己除錯。

用 Claude Code 的話，我只說一句「幫我把所有文章的作者簽名改成只剩一條連結」，然後去泡咖啡。回來它已經做完了，還順便告訴我哪幾篇有問題需要我確認。

再用「回覆今天所有合作來信」這件事對照一次：

Agent 能少掉很多切換視窗、複製貼上的手動步驟。不過設定、失敗重試和你檢查的時間也要算進去，實際省下多少，要看任務。

Agent 怎麼運作：收集、動手、檢查，再來一輪

Agent 做事是一個迴圈。Claude Code 官方文件把它分成三個階段：收集資料、動手做、檢查結果。沒完成就帶著新的資訊再來一輪，中間你隨時可以打斷、改方向。

撐起這個迴圈的，是五個零件：

1. 模型：Claude、GPT 這類大型語言模型（LLM，用大量文字訓練、能理解和產生文字的 AI），負責想下一步。
2. 規劃：把大任務拆成小步驟，排好順序，失敗了換方法。
3. 工具：讀寫檔案、搜尋網頁、執行指令、操作瀏覽器，或呼叫其他服務的 API。
4. 記憶：短期是這次對話的內容，也就是 context（模型一次能看到的內容範圍）；長期是你寫好的規則檔、筆記或資料庫。
5. 執行環境與權限：在你的電腦還是雲端跑，哪些動作要先問過你。以 Claude Code 為例，它改檔案前會先存一份快照，可以按兩次 Esc 退回；但已經送出去的信、改過的線上資料，就退不回來。

你不用記這些名詞，但理解這個架構，會幫你判斷一個工具是真正的 Agent，還是披著 Agent 皮的 Chatbot。不能用工具、不能看了結果自己修正的，就只是聊天。

我怎麼用 AI Agent：四種方式

先說清楚：不是每個人都需要用 AI Agent，或是買到一、二百美元的方案。有些人的生活或工作真的不需要那麼多 AI，日常小地方適當用一下就好。過度去追，反而更焦慮，搞不好變得更忙。

但如果你的情境跟我類似，或單純就喜歡用，很推薦善用現在的 AI Agent。它跟幾年前 ChatGPT 剛出來時已經很不一樣了，從對話式 AI 變成真的能協助各方面工作的助手。以下是我自己常用的四種方式。

一、建立流程，把重複的事交出去

過去我也用過 n8n 這類自動化工具，花過時間學。n8n 把自動化從寫程式變成介面操作，門檻確實降低不少，但節點邏輯、甚至需要懂一點程式碼，還是有些門檻。更麻煩的是執行上不夠彈性，流程都要設定得很制式，遇到錯誤就直接卡住。

現在我常把流程寫成 Skill，也就是一份給 AI 看的 SOP，讓 Agent 照著步驟做。因為是 AI，遇到需要判斷的地方能臨機應變，比固定節點的流程靈活。Skill 為什麼值得先學，我在週報 #048 聊過。

例如我請它爬資料時，會順便依我的條件做分析、整理成報告。過去爬完還得自己另外分析，現在一次到位。

多平台發文我現在也交給 Agent。我用 Metricool 做排程和成效追蹤，後續的設定再交給 Computer Use，讓 AI 直接操作電腦畫面完成。

對我來說，自動化最大的價值是降低人工勞動的成本，把時間花在創作、想題材和產出內容上。其他耗心力又重複的事，我就盡量交給 AI。

二、直接把問題丟給它

第二個價值，是遇到事情時不再完全卡關。過去只能自己想辦法克服的困境，現在多了一條真的能走通的路。

很多人想到用 Agent，第一個想到的是請它寫程式、做出某個工具。我也做了不少，但現在的 Agent 已經強到會用自己的方法解決問題。你不一定要先跟它說「幫我設計一個工具」，更好的方式是直接告訴它你遇到什麼問題，請它規劃解決方案，或直接請它去解決。很多時候，它都可以直接幫你完成。

這跟過去很不一樣，所以我很建議：有問題，先直接丟給 Agent。

三、擴展能做的事

過去我可能不會寫程式，或在某些專業領域不夠了解，要在短期內處理陌生領域的任務幾乎不可能。現在有 AI，我不敢說自己變專家，但至少不再是從零開始。

研究新領域、新工具、新流程，都能很快找到參考資料，還可以請它用我習慣的方式解釋，任何語言的資料都能取用。以前參與軟體或網站開發，我大概只能負責視覺和文案；現在我能參與前端程式，甚至直接做出可互動的 Prototype（原型）。

四、把經驗累積下來

這是我用 AI 一段時間之後才慢慢發現的。過去的經驗，通常要把一件事做得夠多次、夠久，完全內化之後才算累積；一段時間不做，還會變得陌生。現在我能把經驗整理成文件或規範：

• 判斷標準：例如審核合約的標準、合作信件該怎麼回或要不要接、一張設計圖好不好的標準，我都整理成 Skill。
• 任務精華：大型任務結束時，我會讓 AI 把過程中遇到的錯誤、學會的解法，還有我隨時叮囑它「之後應該怎麼做」的指令記下來。
• 個人知識庫：我在 Obsidian 裡幫 AI 建了一個 Vault，讓它把重要的知識存起來，之後遇到相關問題就能直接調用。這是我最喜歡的地方，代表 AI 能持續進化，越來越好用。

透過這些方式，AI 會更符合我這個人的過去經驗，進而替我解決未來的問題。

對我這種個人工作者（自媒體加上各類接案）來說，要處理的工作非常雜。AI 讓我能把不熟悉的事做得更好，甚至做到過去做不到的事。把 AI 當作放大器，你會想讓它跟你一起做什麼？

該用聊天還是 Agent？工具怎麼選

先看這件事要做到哪一步。只要答案，一般聊天就夠；要它碰你的檔案、交出成品，才需要 Agent。會付款、寄信、刪除、公開發布的事，不管用哪個工具，都先讓它寫草稿，你確認後再送出。

我自己不會綁死在某一個 Agent。哪個寫文字比較強、處理資料比較強、做設計比較強，就挑適合的來用，而且這個排名一直在變。Claude Code 很好用，但不是非用不可。

Claude Code

Claude Code 是 Anthropic 做的 Agent，可以在終端機、桌面 App、VS Code 擴充和網頁上用。它能讀你整個資料夾、改檔案、執行指令，特別適合處理「電腦裡的東西」。我自己用得最多，寫程式、整理檔案、串接 Notion 都會用它。

費用：免費方案不含 Claude Code。Pro 每月 20 美元（年繳換算每月 17 美元），Max 每月 100 美元起，用量是 Pro 的 5 倍或 20 倍。詳見 Claude 方案與價格。

要注意的是用量上限：Claude 的額度每 5 小時重置一次，Claude Code 和 Claude 聊天共用同一份額度。用 Pro 方案剛開始大量試，很容易一下就用滿，只能等重置。詳見 How do usage and length limits work?。

Codex

Codex 是 OpenAI 的 Agent，在 ChatGPT 桌面 App、Codex CLI、IDE 擴充和 Codex Cloud 都能用。Codex Cloud 在 OpenAI 的雲端電腦上跑，你的電腦睡著了，任務也能繼續。

費用：ChatGPT Free 和 Go（每月 8 美元）可以做輕量任務，Plus 每月 20 美元，Pro 每月 100 美元起。詳見 Codex 方案說明。

我在 2026 年 4 月的週報寫過：想體驗 AI Agent 的話，我最推薦訂 ChatGPT 20 美元方案用 Codex。現在我還是這樣建議新手，原因寫在下面「新手該從哪裡開始」。

ChatGPT Work（取代原本的 ChatGPT agent）

如果你看過舊文章介紹 Operator 或 ChatGPT agent，要注意：OpenAI 官方說明已經寫明 ChatGPT agent 不再提供，改用 ChatGPT Work 做較長、多步驟的任務，Operator 的網站也已經關閉。

Work 可以研究主題、分析資料，做出文件、試算表、簡報或報告，在網頁、手機和桌面 App 都能用，限符合資格的付費方案。詳見 ChatGPT Work and Codex。

Manus

Manus 是通用型 AI Agent 服務，2025 年爆紅，強項是瀏覽器操作和多步驟任務，適合市場調研、競品分析、資料整理。我偶爾拿它做跨站資料收集。

2025 年 10 月我做過一個小測試：請幾家 AI 搜尋我在社群分享的 Backbone 折扣碼，結果 Manus 的表現最好。不過那只是針對一個問題的快速測試，沒有足夠的對照，參考就好。

要注意它的公司狀態變動很大：Manus 在 2025 年 12 月被 Meta 收購，2026 年 8 月又公告要和 Meta 分開、回到獨立營運，並為了符合部分地區的法規，刪除部分用戶在收購後產生的資料。使用前先看官方公告。

Perplexity Research

Perplexity 在 2025 年推出 Deep Research，現在的說明頁稱為 Research 模式。官方說明寫它會進行數十次搜尋、讀上百個來源，再整理成報告。我早期寫深度文章前做研究會用它。

新手該從哪裡開始：先用 ChatGPT Plus

如果你想開始體驗 AI Agent，我推薦先訂 ChatGPT Plus（每月 20 美元）。對新手來說，它是花最少錢、又能有完整體驗的選擇。主要是因為它好上手，大部分該有的功能都有，也能用 Codex。

Claude Code 不是不推薦，我其實更喜歡。但以最入門的 Pro 方案來講，它有一個很大的限制：額度每 5 小時重置一次，很快就用滿，體驗上常常會中斷，對剛開始體驗的人沒那麼友善。

Cursor 我覺得對新手比較普通。剛用不知道怎麼用，可能隨便試一下，額度就沒了。

新手最重要的就是多測試、多用。開始時可以這樣做：

1. 挑一件每週都會遇到、做錯了也能補救的事。
2. 直接描述你遇到的問題，請它先說打算怎麼做。
3. 看過它的規劃再讓它動手，做完自己檢查一次。
4. 密碼、API 金鑰、客戶個資不要貼給它；付款、寄信、刪除、公開發布，一律自己確認後再送出。

限制與安全：Agent 目前做不好的事

我必須誠實講：Agent 不是萬能的。過去一年我踩過不少坑：

• 涉及金錢、不可逆的動作會出錯。AI 判斷錯了，可能真的造成損失。我的原則是：付款、刪除、發送重要訊息，一律自己確認。
• 複雜的情感判斷。客戶情緒、夥伴關係這類事，AI 不一定能精準判斷，最好自己來，但 AI 輔助還是好用。
• Context 有上限。對話太長時，Claude Code 會自動壓縮舊內容，前面交代的細節可能不見。每次都要遵守的規則寫進 CLAUDE.md，不要只靠對話記得。
• 網頁和文件裡可能藏著指令。OpenAI 的說明舉過例子：Agent 查資料時讀到惡意內容，被誘導去拿你的密碼重設碼。只開這次任務需要的權限，也不要下「幫我處理所有信件」這種模糊的指令。
• 不一定比較省。Anthropic 也提醒，Agent 自己決定步驟，成本比較高，錯誤也可能一路累積。簡單的事用一般聊天就好。
• 「睡覺時幫你工作」要有條件。我睡覺時也會讓 Agent 跑背景任務，但這需要電腦開著跑排程，或改用雲端排程，例如 Claude Code 的 routines（研究預覽中，Pro 以上方案可用）。雲端排程執行時不會停下來問你，所以更要限制它能做的事。

Agent 會取代哪些工作？

老實講，這是大家最關心的問題。我的觀察是，短期內最容易被取代的，是「重複性高、需要查資料、需要操作多個工具」的工作，例如：

• 初級客服（標準化問答）
• 行政助理（排程、整理、寫報告）
• 初級資料整理（Excel、報表）
• 基礎程式開發任務
• 標準化文案產出

但策略決策、情感連結、創意判斷、人脈經營這些需要人的工作，AI 短期取代不了。

我自己的心態是：把自己往上推一層。不要只做 Agent 能取代的事，做只有人能做的事。具體來說，就是把自己定位成「AI 的經理人」，而不是「AI 的同事」。

進階：外部案例，Dan Shipper 的收件匣卡片

Every 共同創辦人暨執行長 Dan Shipper 在 2026 年 6 月分享過，他怎麼用 Codex 每天清空收件匣：每封信先變成一張卡片，上面有摘要、建議的下一步和回覆草稿，再由他逐張決定。

1. 先整理卡片：列出信件摘要、必要背景與建議下一步，保留原信供人核對。
2. 先產出草稿：需要回覆時，Agent 先擬文；缺資料或需要取捨的地方，留給人判斷。
3. 人確認再執行：人選擇修改、回覆、轉交、封存或稍後處理；送信或轉交前，確認收件人與內容。
4. 把決策留下：記錄採用與修改的結果，整理成下一輪可以參考的回覆規則。

想自己試的話，可以挑一小批真實的合作邀請，先只做卡片和草稿，確認品質後，再接上已授權的工具執行動作。

來源：Dan Shipper 原始貼文、影片〈Codex Runs My Inbox Now〉；同類的人工審核流程也可參考 Every 訪談逐字稿。

相關資源

本文工具功能與價格於 2026-10-12 對照官方頁面查核，之後可能變動。

小結

AI Agent 和聊天最大的差別，是它會自己用工具把事情做完，看了結果再修正。

但它做完不等於做對。從一件每週最花時間、做錯了也能補救的事開始，先讓它只寫草稿；確認它做得穩，再慢慢交出更多。

如果你的工作真的用不到，也不用硬追。把 AI 當放大器，用在你最需要的地方就好。

---

常見問題 FAQ

什麼是 AI Agent？

會自己用工具、一步一步把事情做完的 AI。它會讀檔案、上網查、改檔案，看了結果再決定下一步，而不是只回答問題。

AI Agent 和 ChatGPT 有什麼不同？

ChatGPT 是產品名稱，裡面有一般的 Chat，也有做多步驟任務的 Work 和寫程式的 Codex。差別在模式：Chat 給你答案，Work、Codex 這類 Agent 會自己動手做。

新手該選哪個 AI Agent？

我建議先從 ChatGPT Plus 開始：好上手、大部分功能都有，也能用 Codex。Claude Code 很好用，但 Pro 方案的額度每 5 小時重置，剛開始容易用滿、體驗中斷。

用 AI Agent 需要會寫程式嗎？

不用。直接用中文描述你遇到的問題就可以。Claude Code、Codex 在終端機用比較順手；不想碰終端機，也有桌面 App。

AI Agent 要花多少錢？

新手我建議從 ChatGPT Plus 開始，每月 20 美元，可以用 Codex；Free、Go 也能做輕量任務。Claude Code 要 Claude Pro 以上方案，每月 20 美元起；Manus 每月 20 美元起。以上是 2026-10-12 官方頁面的價格，之後可能變動。

讓 AI Agent 處理我的檔案安全嗎？

風險主要來自你給它的權限。剛開始讓它改東西前先問你，只在不重要的資料夾裡試；付款、寄信、刪除、發布一律自己確認。

---

關於作者｜Kevin Kuo

凱文設計 / 創作邦 CreatorHome 創辦人。專注分享 AI 工具應用、設計實務與個人品牌經營，幫助創作者打造可持續的創作事業。

🔗 更多關於我：kevinlearn.com

---

延伸閱讀：週報 #046：我怎麼用 AI Agent 的｜週報 #048：我第一個推薦學的是 Skill｜我的 AI 一人工作術｜什麼是 Prompt Engineering？